(1) 根底层。根底层一般由软硬件设备以及数据服务组成。软件设备首要包含智能云渠道和大数据渠道，比方国外的谷歌大数据渠道和国内的百度智能云渠道等；硬件设备首要包含CPU硬件及芯片，美国的高通和苹果都是这个范畴的代表企业；数据服务包含通用数据和职业数据，因为大部分现已堆集海量数据的互联网企业不会对外共享数据资源，故市场上呈现了许多第三方数据供给企业，典型代表便是国内海天瑞声技能公司以及国外的Crowd Flower数据服务公司。现在，我国在根底层这个层面还比较单薄。
(2) 技能层。技能层由根底结构、算法模型以及通用技能组成。根底结构首要指分布式存储和分布式核算，一起也是大数据技能的根底；算法模型分为机器学习、深度学习以及强化学习，其间机器学习是完成人工智能的一种重要手法，例如日子中常用到的iPhone手机的Siri帮手以及高速公路收费站点的ETC车牌辨认体系都是运用了机器学习的算法，深度学习和强化学习则是机器学习的技能之一，最典型的运用代表便是谷歌公司开发的阿尔法围棋机器人（AlphaGO）；通用技能有自然言语处理、智能言语、核算机视觉等，我国现在在这个范畴现已达到了世界上中上水平，代表企业有科大讯飞和依图网络科技等。
(3) 使用层。使用层首要包含使用渠道和智能产品，使用渠道首要是各种智能操作体系，如美国的IOS体系和安卓体系，以及国内的华为鸿蒙体系等；智能产品包含像人脸辨认、智能客服、无人驾驶等运用了人工智能技能的设备设备。近来十几年，我国在这个层面的开展呈爆发式的趋势，触及的范畴有零售工业、金融工业、电商服务、安保作业、教育工业等。
