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人工智能走进市民生活

发布时间:2024-03-29 06:40:52   作者:爱游戏手游中心   来源:爱游戏手游平台官网

  2月1日,在位于长沙经开区的山河智能装备股份有限公司,工作人员在挖掘机装配车间生产线上作业。视觉中国供图

  只要将选好的饭菜放到机器摄像头下,所有菜的价格立马被计算出来,再刷一下餐卡,就可以端走食用。过程仅需数秒。这款“小智金瞳”,是回湘创业的博士们创设的睿图智能公司推出的新品。

  睿图智能成立于2016年,创始人周博文师从中国工程院院士、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任王耀南。依靠机器视觉和大数据分析,睿图智能为条烟检测、智能教育、中医抓药等细分场景提供第三方技术服务,年营收数千万元。2018年,该公司获得长沙高新区“瞪羚企业”认定。

  2019年年初的一个晚上,周博文正在倾听餐饮店“蒸浏记”董事长彭诚痛陈传统餐饮行业的痛点。“做餐饮,生意不好心焦,生意太好了也急死人!店里人越多,排队时间就越长,体验感就越差。”彭诚请教周博士,是否可能“让餐厅也像无人超市一样,做到一定程度上的智能化和自助化结算”。

  研究机器视觉技术16年的周博文此前一直把目光放在工业、医疗、教育等一些智能化程度高的行业,他突然意识到,原来传统行业更需要一场技术革新来提高效率。

  数据显示,2019年我国餐饮市场整体规模约4.7万亿元,其中团餐市场占比30%以上,近年年均保持15%以上的复合增长率,被称为餐饮市场的“最后一片蓝海”。

  “小智金瞳”不但采用了机器视觉识别技术,进行图像采集和预处理,还在云端部署了核心的深度学习算法。周博文的最终目标是让它像人一样具有分析和学习能力。

  自1867年德国西门子兄弟把蓄热室连续熔化池窑应用于玻璃工业后,小口瓶的成型技术广泛造福于人类。每年,全世界数以百亿计的口服液和瓶装剂药品离开工厂。然而,小玻璃瓶的安全还不能让人完全放心。玻璃瓶内的液体中偶有杂质、瓶身肉眼难见细小的裂纹,极可能会让药品失效或者导致服药者面临意外的伤害。无数保健品和药品企业费尽心力,希望能将“害群之马”剔除。

  1992年出生的曾小维毕业于长沙理工大学,在确定以计算机视觉算法为研究以及就业方向时,颇为凑巧地选择了药片检测作为进攻的目标。

  传统的方法是基于尺寸和面积来判断。但药片在实际生产过程中,是从一个镜面抛光的不锈钢轨道上面滑过去,每个药片都会在导轨的两侧有一个镜像。利用面积和尺寸为基础的算法,会认为每一粒药都不合格。而且药片在导轨上运行并非像小学生排着队伍出校门一样有序,两粒药片甚至多粒药片连接在一起向前跑的情况也很常见。系统会自动将这些药片打“×”。

  他们首先将光路以及阴影面积的大小计算出来,然后找到东莞一家拥有十几年光源整体解决方案的企业,最终制作出一个可以使药片轨道上几乎看不到镜像的光源系统。再通过提取连通区域的边缘,并且使用向量的叉乘方法,解决了药片在运动过程中的连接问题。

  此时,他们团队的技术已经走在国内同行的最前列,并且在精度与追踪技术上超过了加拿大、美国、意大利的同款产品,成功打入了国内和美国、印度市场。

  记者获悉,目前长沙市有人工智能企业上百家,重点企业47家,相当部分青创企业都聚焦于人工智能核心技术研发。长沙如火如荼的人工智能开发建设潮,吸引了广东的房企龙头碧桂园。2019年,碧桂园投资数百亿元在长沙市岳麓高新区建设“湘江智谷·人工智能科技城”。2021年4月,科技龙头华为也签约长沙,开始联合打造长沙人工智能创新中心。

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  只要将选好的饭菜放到机器摄像头下,所有菜的价格立马被计算出来,再刷一下餐卡,就可以端走食用。过程仅需数秒。这款“小智金瞳”,是回湘创业的博士们创设的睿图智能公司推出的新品。

  睿图智能成立于2016年,创始人周博文师从中国工程院院士、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任王耀南。依靠机器视觉和大数据分析,睿图智能为条烟检测、智能教育、中医抓药等细分场景提供第三方技术服务,年营收数千万元。2018年,该公司获得长沙高新区“瞪羚企业”认定。

  2019年年初的一个晚上,周博文正在倾听餐饮店“蒸浏记”董事长彭诚痛陈传统餐饮行业的痛点。“做餐饮,生意不好心焦,生意太好了也急死人!店里人越多,排队时间就越长,体验感就越差。”彭诚请教周博士,是否可能“让餐厅也像无人超市一样,做到一定程度上的智能化和自助化结算”。

  研究机器视觉技术16年的周博文此前一直把目光放在工业、医疗、教育等一些智能化程度高的行业,他突然意识到,原来传统行业更需要一场技术革新来提高效率。

  数据显示,2019年我国餐饮市场整体规模约4.7万亿元,其中团餐市场占比30%以上,近年年均保持15%以上的复合增长率,被称为餐饮市场的“最后一片蓝海”。

  “小智金瞳”不但采用了机器视觉识别技术,进行图像采集和预处理,还在云端部署了核心的深度学习算法。周博文的最终目标是让它像人一样具有分析和学习能力。

  自1867年德国西门子兄弟把蓄热室连续熔化池窑应用于玻璃工业后,小口瓶的成型技术广泛造福于人类。每年,全世界数以百亿计的口服液和瓶装剂药品离开工厂。然而,小玻璃瓶的安全还不能让人完全放心。玻璃瓶内的液体中偶有杂质、瓶身肉眼难见细小的裂纹,极可能会让药品失效或者导致服药者面临意外的伤害。无数保健品和药品企业费尽心力,希望能将“害群之马”剔除。

  1992年出生的曾小维毕业于长沙理工大学,在确定以计算机视觉算法为研究以及就业方向时,颇为凑巧地选择了药片检测作为进攻的目标。

  传统的方法是基于尺寸和面积来判断。但药片在实际生产过程中,是从一个镜面抛光的不锈钢轨道上面滑过去,每个药片都会在导轨的两侧有一个镜像。利用面积和尺寸为基础的算法,会认为每一粒药都不合格。而且药片在导轨上运行并非像小学生排着队伍出校门一样有序,两粒药片甚至多粒药片连接在一起向前跑的情况也很常见。系统会自动将这些药片打“×”。

  他们首先将光路以及阴影面积的大小计算出来,然后找到东莞一家拥有十几年光源整体解决方案的企业,最终制作出一个可以使药片轨道上几乎看不到镜像的光源系统。再通过提取连通区域的边缘,并且使用向量的叉乘方法,解决了药片在运动过程中的连接问题。

  此时,他们团队的技术已经走在国内同行的最前列,并且在精度与追踪技术上超过了加拿大、美国、意大利的同款产品,成功打入了国内和美国、印度市场。

  记者获悉,目前长沙市有人工智能企业上百家,重点企业47家,相当部分青创企业都聚焦于人工智能核心技术研发。长沙如火如荼的人工智能开发建设潮,吸引了广东的房企龙头碧桂园。2019年,碧桂园投资数百亿元在长沙市岳麓高新区建设“湘江智谷·人工智能科技城”。2021年4月,科技龙头华为也签约长沙,开始联合打造长沙人工智能创新中心。



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