导语：2021年7月2日，以“数智创新，算力赋能”为主题的2021算力中心健康发展研讨会在北京举行。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民，北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴，中国科学院软件研究所首席研究员孙家昶，中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波，中国科学院计算技术研究所研究员、中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长张云泉，清华大学教授陈文光等行业内知名专家学者参加了此次研讨会。

　　随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，全社会数据总量爆发式增长，数据资源存储、计算和应用需求大幅提升。在相关政策的引导下，在市场对于算力的需求不断加码之下，各区域地方政府也积极响应政策，加大对算力基础设施的建设布局。

　　“国家有政策，部委有文件，各地政府纷纷规划建立人工智能计算机中心，但是总体来说，建设人工智能计算机中心做什么，这个恐怕很多人都没想明白。”郑纬民院士认为，一定要想清楚应用场景，再去规划人工智能计算机中心建设，这才是正确的逻辑顺序。

　　从应用场景上看，超算可以广泛应用于科学计算、能源、气象、工程仿真等传统领域，也可以用于生物基因、智慧城市、人工智能等新兴领域，可全力支撑基础科学领域及新兴产业发展，例如在此次新冠疫情初始阶段，就有科技工作者使用超级计算机来测算现有药物对于新冠病毒的治疗效果，相比传统的筛选方式大大缩短了筛查周期。智能计算中心的应用主要涉及到语言、图像处理类，决策类和自然语言处理三大类，不同的应用场景适配不同的算力中心是发展的关键一步。前两类中心对算力规模需求有限，第三类中心则需要成熟的应用匹配。

　　郑纬民院士指出：要促进算力健康发展，首先需要明确应用是什么。不管是超算中心还是人工智能中心，一定要有重大的产业应用。

　　合理规划算力经济，明晰其技术逻辑、应用逻辑、市场逻辑等，会为数字经济发展注入新的活力。研讨会旨在通过对市场中场景应用、概念混淆等问题深入探讨，为促进我国计算力的发展做出贡献。

　　张云泉人认为，要理清超算中心和智算中心的精度问题，以及人工智能芯片的分类问题，一类是推理，一类是训练，不能模糊化进行比较。

　　从概念上说，超级计算机和智能计算机的算力值都是以P（P为算力计量单位，代表千万亿次）来表达，但超级计算机的算力单位是“FLOPS”每秒浮点运算能力，而智能计算的单位是“OPS”每秒操作次数，虽然仅仅相差了两个字母，但两者完全是不同的度量单位。

　　在计算精度方面，超级计算机和人工智能计算机也不同。超级计算机采用“双精度浮点运算能力”，即64位浮点数字的计算（FP64）。人工智能计算机则大多为单精度（32位，FP32）、半精度（16位，FP16）以及整数类型（如INT8、INT4）等。超算中心的建设应用，较好的满足和弥补了高校科研对算力资源的需求，特别是在工业仿真、生物信息、新材料、气象、海洋等科学计算领域，超算中心在算力供给上发挥了重要作用。

　　同算力水平领先的国家相比，现阶段我国算力产业缺乏整体布局，算力与数字产业的供需结构仍面临模式粗放的问题。要在正确认识算力的基础上合理利用算力，结合自身发展需求，对算力的应用场景有明确清晰的认识。

　　在数字经济发展推动下，我国算力产业建设处于快速起步阶段。从应用角度出发，规划和建设算力需求的观点，得到了此次算力中心健康发展研讨会专家的一致认可。

　　“如果做不好应用，只是让地方建设人工智能计算中心，结果就是建得快，失去得也很快，机器购买以后就闲置，干什么用的都说不清楚，这是不行的。”郑纬民院士表示。

　　清华大学教授陈文光认为，不同的应用对计算机的要求是不一样的，只要能满足应用需求，就是所需要的计算机。不同的计算机，在不同的应用领域都需要，最重要的是应用到底需要什么样的计算机，就必须研制什么样的计算机，陈文光认为，不论什么类型的计算机就是拿来用的，宣传不能取代应用成为唯一的目标。

　　中国科学院数学与系统科学研究院研究员张林波认为，现在行业有一些趋势，就是人工智能取代传统超级计算机，人工智能计算和超算在实际应用上应该是互补的关系，有的可能适合超算，有的适合智算，有的适合把二者结合起来。

　　清华大学教授陈文光提出了混合精度的建议，可以用低精度的人工智能计算机做前期计算的工作，然后再拿高精度的超级计算机做更高级的任务，达到的结果就是，提升整体的性能、性价比高，这是一个非常有意义方向。

　　“乱的原因主要是没有标准，谁好谁坏一测就知道了，智能运算没有标准。”张云泉认为，想要实现算力资源的健康发展，除了不同算力平台在技术层面的融合创新之外，还应该针对不同算力平台统筹技术标准，将不同算力平台的技术路线、算力单位、应用场景讲明白，说清楚，形成业界普遍认可的统一标准，给算力行业一把可以度量的“尺子”。

　　在价格方面，超算和人工智能计算有巨大的差别，经常会听到有人讲，人工智能的算力可以花很少的钱买到很多的算力，但是超算就是花很多的钱买一点算力，这就会让消费者和企业产生很大的心理不平衡。解决这个问题，专家认为需要给人工智能计算找到行业标准，让决策者知道它能做什么，匹配什么样的需求，价格体系，以及做这些事情的价值。

　　通过此次算力中心健康发展研讨会，与会专家学者对于人工智能计算和超算的发展方向提出了建议。首先是概念的问题，其次是如何应用和配置问题，再有就是二者的融合发展，只有把这些问题搞清，捋顺，才能助推算力科学的创新和发展。解决这些问题就需要推出针对人工智能计算的标准和规则，目前此类规则已经在制定和完善之中。

　　从今日起，中国电信将再次大幅下调国际及港澳台地区漫游流量资费，同时开通覆盖绝大部分出访量的106个国家和地区的4G漫游服务。

　　今日头条今日宣布战略投资国内知名图片库东方IC，投资案完成后，东方IC仍将继续保持独立运作。今日头条方面并未对外公布具体交易细节，不过有消息称该投资为控股级投资。