人工智能一词诞生于 1956 年，在由闵斯基、约翰·麦卡锡（John McCarthy）、克劳德·香农（Claude Shannon）等人主持的达特茅斯会议上，人们提出

　　智能体的能力之一是能制定目标并完成目标，在经典的规划问题中，人工智能需要运用自己的能力或与他人协作完成目标。[2]

　　◆图像分类（image classification），为图片打上对应标签（如风景、人物等）；

　　计算机视觉是目前应用最广泛的人工智能技术，如手机拍照中的人脸定位、银行中的人证比对、自动驾驶、安防、医疗影像辅助诊断等等。

　　自然语言处理（Natural Language Processing）是指让计算机理解，或者假装理解人类的语言，并完成一系列与文字相关的任务，有时也被称为「自然语言理解」、「计算语言学」。

　　人类的语言映射了现实世界，并承担表达、交流等多种功能，较为复杂。因此自然语言处理的任务也相对复杂，包括但不限于：

　　◆机器翻译（Machine Translation），即通过计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言。我们常用的谷歌、有道翻译，都是机器翻译系统。

　　◆中文自动分词（Chinese Word Segmentation），即使用计算机自动对中文文本进行词语切分。

　　自然语言处理技术广泛应用于翻译、情感计算、社会计算、舆情监控、Chatbot、数据分析、知识图谱构建等等。

　　语音任务广泛应用于需要语言进行交流的领域，如语音输入、智能助理、智能音箱、机器人客服、语言测试等等。

　　知识图谱（Knowledge Graph），由节点和边组成的语义网络，可以将现实世界映射到数据世界，应用于问答系统、数据挖掘、金融风控、医疗辅助诊断等各类应用中。

　　推荐系统（Recommender System，或称 Recommendation System、Resys）是一种信息过滤系统，根据用户的历史行为、社交关系、兴趣点，算法可以判断用户当前感兴趣的物品或内容，广泛应用于广告、电商、线上社区等互联网应用中。