可是，在这些东西带来极大便当、提高功率之际，虚伪用户、废物广告、过错性音讯也接二连三。

　　就在几天前，一家（IN REAL LIFE）估值一度高达 17 亿美元，并在软银领衔的 C 轮融资中筹措到了 1.7 亿美元。成果，依据董事会内部查询发现，该公司对外声称的 2000 万月活用户中，其间有 95% 都是“机器人”。

　　近来，一家为在线新闻媒体供给信赖评级的公司 NewsGuard 发布了一项新剖析显现，由于科技巨子、银行等全球首要品牌的广告预算，他们正在向 AI 生成的低质量网站供给广告收入，让这些充满着 AI 生成的低质量内容网站得到了许多的经济支撑，且持续存活下去。

　　对此，外媒 The Verge 记者 James Vincent 总结道，「现现在，AI 正在杀死旧 Web，新 Web 困难诞生」。而在他看来，这也未必是一件坏事。

　　The Verge 指出，从广义上来讲，多年前，Web 网站曾经是个人发明立异的当地，许多人在网络上开发网站、论坛和邮件列表，并借此赚一点钱。

　　后来，许多公司建立，且觉得他们可以做得更好，所以他们创立了灵敏且功用丰厚的渠道，并敞开大门，让更多的人参加其间。

　　这就有些像，他们把盒子放在咱们面前，咱们在这些盒子里填满文字和图画，人们来看这些盒子里的内容。这些公司追逐规划，由于一旦有足够多的人集合到这儿，一般就有办法从中挣钱。

　　在 ChatGPT、Bard、新 Bing 盛行的今日，它们可以快速生成许多的文本和图画，也可以制作音乐和视频。

　　据 NewsGuard 发布的数据，其从本年 5 月开端盯梢 AI 生成新闻和信息网站（UAIN），每周能发现 25 个新的 UAIN，现在或许稀有百个 AI 生成内容网站。

　　NewsGuard 指出，其间重要一点就是成为许多品牌公司的广告投进地。

　　剖析师经过剖析发现，投进在这些 UAIN 网站的广告是以编程办法生成的，这意味着许多闻名公司并不是挑选将自家的广告投进到 UAIN 上，而是由投进广告体系定位过来的，其间大多数广告是由 Google Ads 投进。

　　NewsGuard 表明，他们的剖析师已将 217 个网站添加到其 UAIN 网站中，其间许多网站好像完全由程序化广告赞助。

　　由于网站可以经过程序化广告挣钱，因而它们有动力常常发布内容。该公司发现其间一个 UAIN 网站，在本年 6 月 9 日至 6 月 15 日这一周宣布了约 8,600 篇文章，均匀每天约有 1,200 篇文章。

　　相比之下，新闻网站《》每天宣布约 150 篇文章，其背面的修改、记者数量许多。

　　现实上，在本年 5 月和 6 月进行的最新研讨中，NewsGuard 剖析师阅读了美国、德国、法国和意大利的网站，发现来自 141 个首要品牌的 393 个程序化广告出现在 217 个 UAIN 网站中的 55 个上。

　　这样的趋势之下，依据广告收入，让许多新式的 AI 生成新闻和信息网站存活下去，充满在网络的各个当地。

　　除此之外，许多 AI 生成的内容也浸透到了许多老牌社区、渠道，如 LinkedIn 正在运用人工智能来激活用户；Snapchat 和 Instagram 期望当你的朋友不说话时，机器人会与你攀谈等等。

　　与此同时，一些 Web 网站也正在被动地遭到 ChatGPT 的冲击，比如，闻名程序员社区 Stack Overflow 就是其一。

　　为此，本年早些时候，，称制止运用 ChatGPT 生成的内容来答复 Stack Overflow 上的问题。

　　由 GPT 生成的奉献一般不符合这些规范，因而不会为可信赖的环境做出奉献。当用户在不验证 GPT 供给的答案是否正确的情况下将信息仿制并粘贴到答案中，没有确保答案中运用的来历被正确引证（GPT 不供给这种服务），也没有验证 GPT 供给的答案是否清楚和简练地答复了所问的问题时，这种信赖就被打破了。

　　不过，一味地阻挠 AI 运用的扩展，并不是解决问题的底子。Stack Overflow 针对 AI 的运用，方案向那些在构建自己的人工智能东西时抓取其数据的公司收费。 除此之外，Stack Overflow 自身也有方案供给 AI 相关服务。

　　另一个遭到 AI 影响较大的渠道就是问答社区 Reddit。“Reddit 的数据很有价值，可是咱们不需求将一切这些价值免费供给给国际上一些最大的公司”，当 Reddit CEO Steve Huffman 说出这句话时，便意味着该公司会有所动作了。

　　令人万万没想到的是，其更新了 ，想要从中取得更多收入，也为了让其数据有必定的价值体现时，却遭到了许多版主施行封闭社区版块以示反对。

　　终究，作为许多网站拜访的进口，全球第一大查找引擎 Google 掌握着现代 Web 网站的命脉。不过，受 Bing AI 和 ChatGPT 作为代替查找引擎的趋势推进，Google 也正在采纳举动，有媒体报道称，Google 正寻求打造一款由 AI 技能驱动的全新查找引擎，新引擎的一大特点是“可以猜到用户的需求”，该引擎将依据用户的查找内容，学习并猜测用户想要知道的工作，并且将供给预先挑选的购买物品、研讨信息和其他信息的清单。假如 Google 真的施行这一方案，那么 AI 对传统网站带来的影响将是巨大的。

　　毋庸置疑，AI 现在变得无处不在，假使一切的渠道，都被 AI 蚕食，又会有什么样改变？

　　对此，科技网站 Toms Hardware 的主编 Avram Piltch 指出，虽然人工智能具有重组文本的才能，但终究创立底层数据的是人——无论是记者拿起电话核对现实，仍是在遇到电池问题时 Reddit 用户能很快乐告知你是怎样修正它的。

　　相比之下，AI 言语模型和谈天机器人发生的信息一般不必定对，更为扎手的是，当它犯错时，其过错办法往往很难被发现。 因而，这需求时刻和专业知识来进一步核实。

　　假如机器生成的内容替代了人类的作者身份，那么在本来只要人犯错的基础上，有多了 AI 自身就会犯错，乃至必定程度上阻止了人类专业知识的罗致才能，那么纠正咱们团体过错的时机就会削减。

　　与此同时，The Verge 记者 James Vincent 指出，人工智能对 Web 的影响并不是那么简略就可以归纳的。即便在上面引证的少量比如中，也有许多不同的机制在起作用。

　　在他看来，最成功的网站往往是运用规划发挥其优势的网站，要么经过添加社会联络或产品挑选，要么经过对构成互联网自身的巨大信息群进行分类，但这种规划依赖于许多人类来发明潜在价值，在大规划出产方面，人类明显无法打败人工智能。

　　其实不然，James Vincent 以为，“有些人会说这只是国际运转的一种办法，并指出 Web 自身杀死了之前的事物，并且往往是为了变得更好。例如，印刷版百科全书简直现已绝迹，但我更喜爱的广度和可拜访性，而不是《大英百科全书》的厚度和确保。关于与人工智能生成的写作相关的一切问题，也有许多办法可以改善它——从改善的引文功用到更多的人工监督。别的，即便 Web 虽然充满着人工智能废物，但它或许会被证明是有利的，可以影响资金更足够的渠道的开展。例如，假如 Google 总是在查找中给你供给废物成果，你或许会更倾向于为你信赖的来历付费并直接拜访它们。 ”

　　现实上，人工智能现在形成的改变只是 Web 历史上长期斗争中的最新一个。从本质上讲，这是一场信息之战——谁制作信息、怎么拜访信息以及谁取得酬劳。但只是由于战役是了解的并不意味着它不重要，也不能确保后续的体系会比咱们现在的体系更好。新 Web 正在尽力诞生，咱们现在做出的决议将决议它的开展办法。

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