假如人类的认知才能是一道景色，那么人工智能（AI）的确越来越多地占有了大片土地。AI现在可在视觉、图像识别、推理、阅览了解和玩游戏等范畴比人类更好地履行许多独立的认知使命。这些AI技能或许会在不到10年的时间内导致全球劳动力商场产生戏剧性的从头排序。

　　最近大众针对ChatGPT等东西的鼓起在AI社区提出了一个老问题：通用人工智能（AGI）——即在人类水平上履行的人工智能，是否可以完结？

　　有人以为，高档大型言语模型GPT-4正处于AGI的前期阶段，由于它展现了“智能火花”。ChatGPT背面的公司OpenAI也毫不掩饰地宣告了对AGI的寻求。

　　但与此同时，很多人呼吁当即中止开发这些模型，理由是“对社会和人类构成深远危险”。这些暂停AI研讨的呼吁不太或许成功，由于先进智能的诱惑力太强，人类无法忽视，并且报答也太丰盛，企业也无法停下来。

　　跟着时间的推移，AI将开展出与人类相匹配的学习技能和才能，并到达AGI水平。在这一愿景中，人类所独有的持续学习才能，以及更重要的——将学习从一个范畴转移到另一个范畴的才能，终究将被AI仿制。这与当时的AI构成比照，当时的AI在一个范畴承受练习，不会转移到其他范畴。

　　许多人忧虑，在某个时间，AI将逾越人类智能，然后敏捷使人类相形见绌。人类面临未来的AI，就像现在蚂蚁呈现在人类面前相同。

　　AGI的合理性因而遭到一些哲学家和研讨人员的质疑，他们指出当时的模型在很大程度上不了解输出，也就是说，它们不了解它们正在出产什么。它们也没有完结认识的远景，由于它们主要是猜测性的。

　　这些模型现在仍是简略地从头组合和仿制它们练习过的数据。作为生命实质的认识，其实是缺失的。即便AI根底模型持续推动并完结更杂乱的使命，也不能确保认识或AGI会呈现。

　　ChatGPT和GPT-4在某些使命方面的才能或优于人类的才能，给人的印象是AGI行将到来，每个新模型的快速功能改善都证明了这一观念。

　　毫无疑问，现在AI可在许多个别认知使命中胜过人类。还有越来越多的依据标明，与AI交互的最佳模型很或许是人机配对的一面，那就是人类自己的智能得到增强，而不是被AI替代。

　　跟着微软Copilot和AI结对编程的公告呈现，结对的痕迹现已呈现。在人类未来的作业、日子和学习中，AI无孔不入、耐久存在，这似乎是不可避免的。

　　依照这个规范，AI被视为智能的才能是合理的，但这仍然是有争议的空间，许多人对立它。美国闻名言语学家诺姆·乔姆斯基曾表明，AGI的拂晓或许会到来，但破晓时分未至。

　　人们或许会从或人（例如一本书的作者）那里取得洞察力，但不会将他们视为自己认知的“代理人”。

　　但ChatGPT、Copilot和其他AI辅助东西可成为人类认知网络的一部分，人类与它们互动，向它们发问，它们为人类重组文档和资源。从这个意义上说，AI其实不需要有感知力或具有一般智能。它只需要可以嵌入人类的常识网络并成为人类常识网络的一部分，以替代和增强人类当时的许多作业和使命。

　　对AGI的重视，忽视了当时模型和东西为人类供给的许多时机。有感觉、有认识或无认识——所有这些特点与许多现已在使用AI一起创造艺术、写作、视频和驾御日子的人无关。

　　与人类最相关或最急迫的问题，不是AI独自存在且与人类脱节时是否智能。可以说，到今天为止，跟着AI对人类认知才能的进步，人类变得更聪明、更有才能、更有创造力。现在看来，人类的未来或许是与AI成为“队友”，从这一视点看，旅程已在进行中。

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