使用最新人工智能深度学习技术 – 深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks), 它会将噪点和锯齿的部分进行补充, 生成新的图实现图片的无损放大和其它的放大方式有什么不同？其他的放大方法如PS放大, 图片放大后依然有明显的模糊感, 边缘的重影以及图片的噪点还是很严重。我们产品的工作原理是通过神经网络, 针对放大图片的线条、颜色、网点等特点, 做了特殊的算法调整。所以放大效果非常出色, 色彩保留较好, 图片边缘也不会有毛刺和重影, 更重要的是影响画质的噪点基本在放大的图片上看不出来。
对于动漫、插画图片的放大几乎可以说是完美的，将小图片放大后，无论是色彩、细节、边缘的效果都很出色，同时也兼容普通的照片放大。最大可以上传多大图片？目前可以上传3000×3000分辨率、10MB以下的图片。放大速度如何？开始放大后都会有预估的处理时间,一般不同的放大倍数和图片尺寸, 放大时间都有不同, 从几分钟到几十分钟不等。一般实际放大的时间比预估的时间要短。
