智能统造司帐有两层寄义：一是周到运用以“大智移云物”和区块链为代表的数字化技艺；二是对古代统造司帐形式，囊括机合、流程和管事形式等实行全方位改革，使统造司帐系统可能更好地支柱企业生意进展。与古代统造司帐比拟，智能统造司帐涌现出五个显然的特质。

　　数据是厉重的计谋资源，也是统造司帐运用的根基。智能化时期将推广企业有效数据的畛域。古代统造司帐所运用的数据重要节造于财政数据和片面生意数据，智能统造司帐则需求依赖涵盖内部数据和表部数据的大界限数据发作价格。

　　大数据是一种界限大到正在获取、存储、统造、说明方面大大逾越古代数据库软件用具本事限度的数据聚合，拥有海量的数据界限、火速的数据流转、多样的数据类型和价格密度低四大特色。对企业而言，大数据重要涵盖与企业所处行业联系的竞赛情况、盈余形式、生意形式、客户消费形式等一系列表里部筹办联系的消息流，是来自企业表部的社会数据。

　　身处万物互联时期，大数据的演进仍然成为不行逆的海潮。咱们看到，正在全体企业运转流程中，企业壁垒变得越来越薄，乃至有可以被霎时突破。

　　获取资源的流程和内部生意的流程，城市依赖大数据来界说客户，实行生意。企业不再只是产物的创造者，而要整合表部平台。这将令大数据的价格日益凸显，也是近年来企业大数据运用风潮日盛的根底由来。

　　同时，企业正在筹办举止中还会发作多量内部数据，囊括以收入、本钱、利润、资产、欠债等为代表的财政数据和与产物、客户、渠道、坐褥、研发等联系的生意数据。这些数据直接反响企业筹办环境和财政情形，是企业正在筹办和统造计划中长久运用、必不行少的厉重依照。

　　以预算统造为例，正在从宗旨到打算到预算到资源到动作的全体流程中，其起初用到的数据即是坐褥打算、出卖打算等生意数据和收入、用度等财政数据。

　　告成的数据运用是深度调解表里部数据的运用。无论是某房地产企业正在投前测算中归纳采用运营打算、项目本钱、出卖进度等内部数据以及地块基础环境、竞赛敌手拿地环境等表部数据，仍然某速消企业正在供应链计划中归纳协同出卖、坐褥、采购、财政等部分内部数据以及竞赛敌手情形、区域气候、市集情况等表部数据，内部业财数据只要与大数据相连接，技能触发真正令人中意的数据运用成就。

　　依托大数据、物联网等新一代消息技艺收集到的海量表里部数据，智能统造司帐取得了空前绝后的绝佳数据根基支柱，可能展开更有价格的数据运用。

　　及时化是市集情况对统造司帐提出的新央浼，也是正在新一代消息技艺胀励下智能统造司帐运用更始的新进展。

　　正在进入数据爆炸的搬动互联网和大数据时期后，成熟企业的统造司帐运用的数据量快速增进，怎样提拔数据处罚、数据说明和数据反应的速率成为智能统造司帐的新挑衅。

　　智能统造司帐编造基于对内存谋略技艺的周到运用，可能把数据完美保存于内存中，并通过优化的存储机合和算法处罚海量数据和纷乱逻辑，将用户的数据读写央浼火速转换为内存读写和内存谋略，使得编造功能不会因数据量的络续补充而产生衰减，从而使数据处罚的频度和速率取得大幅度提拔。企业从向来被动的过后说明调动为主动的及时计划，并可能以此为根基创修基于预测、而非反应的生意模子。

　　以预算统造为例，过去绝公共半我国企业都夸大年度预算，一年考察一次、一年评议一次，可是跟着情况和技艺的火速转化，数据生意进展转化涌现出一个厉重趋向：年度预算对现实筹办的诱导感化越来越幼，动态的滚动预算技能更好地支柱计划和预算操纵。

　　于是，从三到五年的长久预算，到年度预算，到按月、按周、按日的滚动预测，再到及时的生意预测，即是基于智能统造司帐消息编造把预算统造从年度化调动为滚动化，再到及时化的一个模范运用。

　　古代统造司帐编造因为数据收集、数据拾掇、数据加工斗劲迟钝，联系消息也不敷裕，因而更多地夸大用数据援手统造层的计划，对一线生意部分的赋能、对运营端的援手相对较为衰弱。

　　正在数字化时期，数据的数目、质料，对数据的管造本事、谋略本事和说明本事均大幅提拔，统造司帐与生意筹办的调解更精细。这使智能统造司帐可能更多地运用于出卖、坐褥、供应链和研发更始等价格链合头的的确生意场景中，直接为生意运营赋能。

　　比方，零售企业基于场景化运用展开区域单品的出卖预测，房地产企业对所持有房产的价格说明，创造企业针对重心产物展开产销协同说明，装束企业依照某季装束出卖额做出的库存/物流优化计划，等等。

　　智能统造司帐涵盖对消息编造主动化、智能化、正在线化、及时化和生意流程的数字化等多方面的央浼。正在这中。