从2018年头开端系统性的看，至今陆陆续续现已快两年时刻了，期间阅历了工业智能范畴从无人问津，到高瓴、红杉、高榕、IDG等大组织逐渐进场，自己手头攒吧攒吧也投了几个相关项目了。近期由于要系统性的讲一下这个范畴的出资逻辑，所以也是在这片自留地对整个出资进程和相关项目做个复盘总结，存档于此。

　　首要开宗明义，仍是先改写下我个人对工业智能的界说。其实一开端对此了解很浅陋，只是在做完鹏锐项目之后，模糊觉得像电力动力这样集中度较高的职业，由于其主动化、数据化程度现已较高，数据堆集比较完好，所以会优先发生数据智能的时机。因而简略的把“工业”和“智能”组合，发明了“工业智能”的概念，还写了一系列的工业智能文章，并且后来这个概念也如预期般被更多人认可，想来多少有一点点小激动。可是现在回过头来看，其时的观念仍是适当幼嫩啊。

　　总的来说，工业互联网由于依托在数倍于消费职业的传统工业，而主动化、数字化程度又较低，所以潜在生长空间巨大，因而上至BAT，下至各大出资同行，咱们都陆陆续续要点注重工业互联网。从本源上讲，我其时也是由于看好工业互联网的远景才注重到这一范畴，可是工业互联网本身太大了，这就像中台相同，单纯讲中台不讲事务系统重构是很难落地的，所以再细分下来，我把目光聚集到了工业互联网的出产端——工业互联网。

　　从工业开展趋势来看，我一向以为有两股力气在替换推进工业革新，一股是“+互联网”，实质是处理信息不对称，完结资源再分配；另一股是“+智能”，实质上是进步职业功率，进步出产力。这两股力气就像武侠小说中武林高手体内的两股真气，在不同的时期会有一方占有上峰，另一方暂居下峰，两方穿插一起造就高手的一身绝世武功。关于集中度较低的职业来说，职业涣散、玩家许多，咱们火急于优先完结职业整合，此刻“+互联网”的力气占有上峰，职业大玩家经过信息互联和数据打通完结对职业小玩家的吞并收买，完结职业整合；而关于集中度较高的职业来说，职业现已完结整合，门槛较高、竞赛有序，根本以大型集团型玩家为主，客户愈加注重本身出产功率的进步，此刻“+智能”的力气占有上峰，职业大玩家期望经过ABC+IoT的新技能手法完结对系统的重构与出产功率的进步——这一类型，则是我想界说的“工业智能”。他们发生在像电力动力、石油化工、冶金水泥这样的大部分流程工业的范畴，以及像轿车这样的少部分离散职业。

　　工业智能范畴的项目，这两年也看了许多，陆陆续续造访了许多电力、石化、冶金、轿车等范畴的头部客户，曾穿行在奥迪Q7的全主动产线，也曾深化到中石油炼化基地的最前沿，曾带着安全帽跑到某钢铁企业的高炉边注视，也曾远赴边远地方在一个变电站考虑人生。其间考虑最多的，仍是这个范畴的结局。关于流程工业客户来讲，产品相对标准化，不需求像离散职业那样完结所谓“大规模的个性化定制”，他们最等待的，往往是在现有的出产束缚条件下把企业价值最大化。所以从这个视点来讲，这里边应该存在一个公式，一个在许多中心要素束缚下的函数最大化问题。

　　工艺：代表设备级的职业know-how，工艺的优化需求经过机理模型+数学算法相结合的方法完结对设备的主动优化操控。代表事例：和隆优化。

　　资源：代表产线级的要素散布，资源的优化需求根据出产现场的资源束缚及实践工况，完结对出产进程的高效排产与资源调度。代表事例：数策软件。

　　能效：代表工厂级的功率完结，能效的优化需求打通全厂等级的数据，经过动、静态数据集成，完结能效剖析和优化。代表事例：鹏锐技能。

　　安全：工艺、资源和能效的优化决议了智能化的上限，安全运转则决议了其下限，前三个变量也许是积分的联系也许是乘方的联系（与价值正相关），但安全与其他变量都是乘的联系，理论上讲应该是一个[0,1)规模的变量，只要它无限趋近于1的时分，前三个变量才会发挥价值，假如安全工作频发（安全=0），则一切都是空中阁楼了（Value=0）。也正是由于如此，安全往往难以显性的为企业发明价值，或许说安全做到极致也并不发明增量价值，所以许多人并不注重，因之安全工业迸发一般要靠政府方针自上而下推进革新，或许工作触法引发职业革新，这几年国家网络安全法的推出和国家应急办理部等树立，以及频发的工业安全工作，也加快催生了如工控安全、应急安全这样的职业迸发。代表事例：六合和兴。

　　如上四个重要变量，是现在的出资实践下我以为几个比较重要的影响因子，必定会有遗失也必定有所偏颇，可是流程工业的方针，完结多维束缚情况下的大局最优，在我看起来必定是大势所趋，这其实也是我所了解的，未来经济下行大布景下的---“供应侧变革”。

　　下面就经过和隆优化、数策软件、鹏锐技能和六合和兴这四个项意图出资进程，来复盘并整理一下工业智能的出资逻辑。

　　和隆优化：和隆是近期刚刚交割的一个项目，但实践上注重现已很久了。上一年刚刚开端看工业智能的时分，整理了这个范畴大的出资逻辑，从边际层和使用层的剖析来看，面向主设备级的操控优化是很难的，反之也是具有很大价值的，由于这最靠近出产进程，也与工艺结合最严密。

　　其时研讨了商场上简直一切玩家，其实真实做的好的企业不多，阿里ET大脑和西安热工院有过事例，可是实践落地进程缓慢。而相关的创业公司更是寥寥，许多只能做某一类单体设备，作用尚不明亮。看到和隆优化的时分真是眼前一亮，这么一家企业，居然现已在这个范畴深扎了这么多年，简直覆盖了冶金、热电和化工范畴的一切中心出产设备，其技能道路完美契合我的“猜想”，即机理模型+数学模型结合的方法在工业实时优化中发生作用，事实上也是如此，他们在客户现场的优化作用十分显着，根本3-6个月可以回收出资本钱，并且他们从一开端零几年便是“先进”的云+边+端的边际核算架构，在这个传统的职业中实属“异类”。

　　其时18年末的时分联系了公司董秘，但由于公司不需求融资而一向没有开展，后来本年6月份公司发动融资后咱们立马经过朋友介绍去聊，确认团队和事务的生长性没有问题便很快做出了出资决议方案。

　　数策软件：数策是我前期担任的项目之一，也是经过这个项目打开了我对笔直职业数据智能的认知，项目开展很不错，现在也是刚刚完结C轮融资。回溯到其时的时刻点，其实市面上做大数据使用的公司许多，明星的如TalkingData、百分点、明略等等，假如做泛而全的大数据公司，从定位上其实很难跟这些大数据公司找到差异化，开展上也会泯然世人矣。

　　所以团队从树立之初就战略聚集在了轿车职业，在轿车这样的大职业里做重度笔直的职业使用，打通研-产-供-销全链条的数据使用，公然差异化作用显着，公司现在现已根本占有了轿车职业中高端品牌的半壁河山，未来幻想空间十分大。这个项目最风趣的的是他们在出产端的实践，以销定产的高档排产系统、以出产数据反向胁迫的库存优化系统，这些针对出产进程的资源优化和调度，差异于以往老旧的MES、APS系统所供给的办理型功用，是新的IT系统，事实上也是大工业系统下客户都需求的。

　　职业趋势正是如此：新的架构下发生新的使用，也必将为客户带来增量的新的价值。他们从主机厂做到Tier1，从内资做到外资，协助客户真实完结“以销定产”，未来远景可期。

　　鹏锐技能：鹏锐算是我在流程工业智能范畴的第一个项目，其时的要害是在围绕着BIM/PIM方向看三维可视化相关的使用（这个方向现在时尚点叫数字孪生），表面上是可视化，其实质是面向工厂一切修建和设备的主数据办理与集成——看多了大数据项意图我深知这一点是企业级大数据服务的根底，商场上老三家Aveva、Bentley、Intergraph根本很难支撑国内本乡服务，因而国产可视化引擎有至少10年以上的时机窗口。

　　其时在北京看别的一个项目，做竞赛对手剖析的进程中发现鹏锐，经过银行的朋友介绍和CEO鹏总树立衔接，第一次去公司访问就大开眼界：从底层加装IOT设备补足数据做动静态数据集成、到工业大数据渠道树立、再到厂级的能效剖析和辅佐优化决议方案，鹏锐的这一系列齐备的产品组合，即便在现在看来，也是十分的“先进”且有竞赛力。出资完结到现在两年时刻，公司的产品逐渐推广到京能、大唐、国电投、华能等电力集团和国网、南网两网公司，本年是很要害的一年，期望能顺利完结大规模盈余！

　　六合和兴：六合和兴与前面三个项目都有所不同，他们是做工控安全的，也便是时下特别火的“工控安全”/“工业互联网安全”，前几天十三部委联合发文支撑工业安全系统树立，为这个范畴又添了一把火，真实让人始料未及。时刻回溯到18年咱们出资的时刻点，其时商场上最火的明星公司匡恩网络刚刚倒下，工控安全的大旗下一时刻冒出一大批公司，像威努特、长扬等公司都声名赫赫，咱们其时调研了这个方向大部分的企业，得到了这么几个定论并支撑咱们出资了六合项目。

　　首要安全这个工作必定是工作和方针双轮驱动的，国家网络安全法的推出和电网的各类频发安全工作，阐明商场拐点现已到来，其次以电力为代表的流程工业存量财物价值高，预算充分，会优先落地工控安全相关使用，因而像小东总带领的这样具有电力职业+工控安全复合布景的团队会在竞赛中占有职业优势，事实上也证明了这一点，商场需求敏捷起来的时分，只要这类从产品、人才、客户资源等各方面储藏都现已ready的公司才干接得住、赶上来。本年公司行将完结C轮融资，开展速度很快，期望提前成为工控安全范畴的独角兽企业。

　　总的来说，无论是工业互联网也好，工业互联网也好，亦或工业智能也好，这两年看下来，咱们都还处于十分早的初级阶段，创业和出资都在从不同的单点切入，咱们一起努力在推进工业朝着最理想的结局开展，这必将是一个绵长的进程，也必将是一条时机无量的阳关大道。我国工业总产值100多万亿，1个点的存量优化便是个1万亿的商场，未来未至，但时机已来，这是现在最重要的“正确而非一致”出资机会，我会继续看好并将重注于此。

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