NPU、APU、AIE，手机 AI 到底是什么？它能给手机体验带来哪些改造？ 4 月 19 日下昼，光彩正在上海召开了一场颇为重磅的新品宣告会，重心产物有两款：光彩 10 智妙手机和光彩 MagicBook 札记本电脑。 此中，MagicBook 是光彩推出的第一款札记本电脑，它兼具了全金属佻薄机身、八代酷睿 + MX150、57Wh 大电池等主流佻薄天资格，起售价 4999 元。 光彩 10 则是光彩手机正在 2000—3000 元这个一共手机品牌的必争价钱区间的最新产物，它采用了大作的变色极光玻璃、隐形超声波指纹以及大作的「刘海屏」。只是要说光彩 10 最大的卖点，还詈骂 AI 莫属。 光彩 10 搭载了麒麟 970 芯片，内置为 AI 运算特意打造的 NPU 模块。其它，光彩还提出了「AI 手机 2.0」的观念，并正在宣告会上花了多量的篇幅讲述 AI 敌手机照相的加成。 正在手机上提出 AI 并不是什么奇怪事，早正在 2016 岁终，光彩就正在 Magic 这款「致将来」的产物上提出了 AI 手机的观念。只是到了 2018 年，AI 正在手机宣告会上的「戏份」卒然变得出格多，近期险些每一款手机新品的宣告会，AI 都经常要吞噬半幼时乃至更久的时期。 只是与此同时，固然一共厂商都正在大说 AI，只是关于用户来说，AI 仍旧是一个有点「虚」的观念。这一方面是由于 AI 不像悉数屏、速充那样有一个对应的具象性格，另一方面也是由于少少手机厂商正在产物没有落地的情状下习俗于「观念先行」，把少少有的没的东西都冠上「AI」的名字。 AI 手机到底指的是什么？它终于能给智妙手机带来哪些改造？就着光彩 10 这款产物，正在对它实行向例的产物体验前，咱们先和专家聊聊 AI 手机这件事。 提到 AI，或者良多人会念到的是 AlphaGo 或者主动驾驶等斗劲「大」的使用。只是关于手机来说，受到体积和机能的控造，明确是无法像 Google 的 TPU、NVIDIA 的 Xavier 那样运用强盛的数据来锻练神经搜集模子的。 目前手机中常见的 AI 使用，实在是将曾经锻练好的神经搜集模子编译成离线模子，然后跑正在手机当地的硬件上。之因而要把 AI 运算移植得手机上而不是留正在「云端」，首要情由有两个。 第一是速率。固然通信本事的成长曾经大大升高了搜集带宽，消浸了时延，但正在少少需求及时性的操作中，仍旧需求正在配置当地实行推算来保障速率。 以目前使用普遍的人脸解锁为例，手机正在检测到人脸时，假使依然像 Siri 等智能语音帮手那样，先将数据传输到云端，然后正在云端实行特点点的比对，再向手机返回结果，就会导致收拾时长昭彰增补，首要影响运用体验。 再比方曾经成为 AI 手机「标配」的照相场景识别功用，手机需求正在用户取景的同时对画面里的物体实行识别，正在检测到对应的场景后主动对比相参数实行调动，假使说这个收拾进程搬到云端，尽管搜集情形再好，也会形成昭彰的延迟，直接导致这个功用变得不行用。 除了速率，因为手机自身是一个临蓐力型的器械，为了保障隐私数据的安详，部门数据也只可正在手机端实行收拾。 原委了过去一两年的寻觅，将部门 AI 运算移植得手机、让手机配置自身具备收拾 AI 运算才力（端侧 AI）曾经成为行业共鸣，只是正在怎样让手机 AI 运算更速更高效这个题目上，几家芯片厂商的做法有着昭彰的差别，全部能够分为三种。 第一种格式是为增补专用的 AI 芯片来实行 AI 运算。代表产物是麒麟 970（内置 NPU）和苹果 A11 Bionic（神经搜集专用加快模块），此中 A11 Bionic 的神经搜集专用加快模块斗劲迥殊，目前只是用正在了 Face ID 人脸解锁上，没有盛开给第三方。 第二种格式是挪用 SoC 中国有的模块来实行 AI 运算。代表产物是高通的 AI Engine 平台（接济的骁龙 660、820、835、845），全部是通过骁龙神经收拾引擎（Neural Processing Engine, NPE）软件框架，依照需求从 CPU（非并发幼数据收拾）、GPU（并发大数据收拾）、DSP（向量运算）中运用最适合的内核实行数据收拾。 第三种计划是联发科正在 Helio P60 里采用的 APU 计划。这个重心有些像 NPU，只是 APU 的计划更像是改善版的多核 DSP，擅长图像收拾，具备必定的 AI 运算才力但并没有 NPU 那样「专注」和高。
