通过“人机框架”科学家构修更智能的人为智能

发布时间:2024-03-28 10:48:58   作者:爱游戏手游中心   来源:爱游戏手游平台官网


  从答复税务题主意闲话机械人,到驱动自愿驾驶汽车和供给医疗诊断的算法,人为智能撑持着常日生涯的很多方面。加州大学欧文分校的筹议职员说,创筑更智能、更凿凿的编造需求一种同化型的人机格式。正在本月宣布正在《美国国度科学院院刊》上的一项筹议中,他们提出了一个新的数学模子,能够通过维系人类和算法来普及机能。

  人类和机械算法有互补的上风和劣势。两者都邑运用分歧的新闻起源和战略来举办预测和计划。筹议员们通过体验注明以及表面剖析解说,纵使人类的凿凿度略低于人为智能,人类也能普及人为智能的预测,反之亦然。

  为了测试这个框架,筹议职员举办了一个图像分类实践,个中人类参加者和推算机算法区别分类,以无误识别扭曲的动物和常日物品的图片 -- 椅子、瓶子、自行车、卡车。人类参加者将他们对每张图片识另表凿凿性的决心排为低、中或高,而机械分类器则出现一个连结的分数。结果显示,人类和人为智能算法正在分歧图像上的决心分别很大。

  筹议员体现: 正在某些状况下,人类参加者对某张图片包括一把椅子相当有决心,而人为智能算法对该图片感觉疑心。同样地,看待其他图像,人为智能算法不妨自尊地供给所显示物体的标签,而人类参加者不确定扭曲的图片是否包括任何可识另表物体。

  当运用筹议职员的新贝叶斯框架将两者的预测和决心分数维系起来时,同化模子出现了比人类或机械预测更好的结果。

  筹议员称,固然过去的筹议仍旧注明确维系机械预测或维系人类预测的好处 -- 所谓的 集体的灵敏 ,这项做事正在注明维系人类和机械预测的潜力方面开创了一个新的宗旨,指出了新的人类 - 人为智能配及格式。

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